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Dites-moi où vous en êtes avec Microsoft et l'IA. On regarde ensemble ce que Copilot peut changer dans votre quotidien, sans engagement.

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FAQ

Les réponses à vos Questions

Adopter Copilot soulève souvent des questions légitimes. Voici les réponses.

Nos données sortent-elles de chez nous ?

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Non. Copilot travaille dans votre environnement Microsoft 365, vos données ne servent jamais à entraîner l'IA. Le vrai risque n'est pas là : il est interne, dans des accès trop larges qui laissent remonter à un collaborateur ce qu'il ne devrait pas voir. C'est ce que je traite.

On a déjà un prestataire IT, vous faites doublon ?

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Non, l'inverse. Lui gère votre infrastructure et vos licences, c'est son métier. Moi j'interviens sur la gouvernance des données, la maîtrise des accès et l'adoption par vos équipes, qui n'est ni son métier ni son envie. Je travaille très bien avec les prestataires en place, et souvent avec eux.

Faut-il des licences supplémentaires ?

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Souvent non : Copilot est désormais intégré à plusieurs formules Microsoft 365. L'audit vérifie ce que vous payez déjà et ce que vous utilisez réellement, avant d'ajouter quoi que ce soit.

Nos collaborateurs utilisent déjà ChatGPT de leur côté. C'est un problème ?

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Oui, et c'est très courant. Des documents internes se retrouvent sur des outils que vous ne maîtrisez pas. Donner à vos équipes une IA officielle qui fonctionne vraiment est la seule façon de faire cesser ça, sans avoir à l'interdire.

Sommes-nous en règle vis-à-vis du règlement européen sur l'IA ?

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Il impose notamment de former les collaborateurs qui utilisent des outils d'IA, et de savoir ce que ces outils font de vos données. La plupart des entreprises l'ignorent. L'audit fait ce point et la formation y répond.

Nos données ne sont pas toutes dans Microsoft. Ça change quoi ?

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Copilot exploite d'abord ce qui vit dans Microsoft 365. Pour le reste, ERP, CRM ou métier, on regarde ce qui mérite d'être connecté, et à quel moment. Rarement au début.

Et si nos besoins vont plus loin que Copilot ?

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Une fois vos données fiables et vos accès cadrés, on peut automatiser avec des agents, et aller jusqu'au développement sur mesure dans Azure. Mais jamais avant : automatiser sur des données en désordre revient à industrialiser l'erreur.